قالب وردپرس پوسته وردپرس قالب فروشگاهی وردپرس وردپرس قالب وردپرس

تعیین محل خطا در شبکه های توزیع

10,000 تومان

باسلام
این پروژه دارای 38 صفحه می باشد.
پسورد : www.bibarghi.ir

توضیحات

خلاصه ای از آنچه در این پروژه می خوانید:
چکیده
در این گزارش سه روش برای تعیین محل خطا معرفی شده است. در روش اول از الگوریتم شبکه‌های رقابتی جهت تعیین نوع خطا و از الگوریتم آموزش شبکه عصبی برای مکان یابی خطا استفاده گردیده است. این روش بر روی یک سیستم نمونه و تحت شرایط مختلف مورد آزمایش قرار گرفته است. در دو روش دیگر با تحلیل موجک بر روی نمونه‌های فرکانس بالای سیگنال خطای…
تعیین محل خطا با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
انشعابات زیادی که در سیستم‌های توزیع وجود دارد، هزینه هنگفت و صرف زمان زیاد را برای ترمیم شبکه در خطاهای پایدار می‌طلبد. در خطاهای پایدار تعیین محل دقیق خطا در سیستم‌های توزیع باعث کاهش زمان قطع و کاهش زمان ترمیم شبکه شده و از این طریق موجب وارد شدن زیان به کارخانجات صنعتی و ادارات و بخش‌های مختلف صنایع و حتی مشترکین می‌شود…
آشنایی با شبکه عصبی مصنوعی
شبكه عصبي مورد استفاده در این مقاله از نوع شبكه‌هاي عصبي چند لايه پيشخور است. در شبكه‌هاي عصبي چند لایه پيشخور، نرون‌ها در يك ساختار چند لايه به يكديگر متصل مي‌شوند و نرون‌هاي واقع در يك لايه، خروجي‌هاي نرون‌هاي قبلي را بعنوان ورودي دريافت و خروجي‌هايشان را به نرون‌ها در لايه بعدي ارسال مي‌كنند. خروجي اين شبكه فقط وابسته به ورودي‌هاي آن بوده و به خروجي‌هاي…
طراحی خطایاب شبکه توزیع شعاعی بر مبنای شبکه‌های عصبی مصنوعی
در این بخش چگونگی طراحی خطایاب براساس شبکه عصبی توصیف می‌شود که در شکل (2) آورده شده است. در این طراحی بر اساس بهره‌گیری از موج‌های ولتاژ و جریان فازی ابتدای فیدر شعاعی نوع و محل خطا تعیین می‌گردد. ابتدا تاثیر مبدل‌های جریان و توان (CT، PT) و خطاهای ناشی از سخت‌افزار موجود در ثبات خطا مانند فیلترها در نظر گرفته می‌شود تا داده‌های آموزشی شبکه عصبی…
نوع شبکه عصبی
در این روش خطایابی طی دو فرایند صورت می‌گیرد. در شبکه عصبی اول که شامل یک شبکه عصبی رقابتی است نوع خطا ارزیابی شده و بر اساس آن در فرآیند دوم که از 11 شبکه عصبی مشابه تشکیل شده، مکان یابی خطا انجام می‌گیرد. ارتباط بین دو ساختار…
تعیین ورودی‌ها و خروجی‌ها
اطلاعات بدست آمده ما از هارمونیک اصلی جریان و ولتاژ فازها راجع به محل خطا و نوع خطا می باشد، و برای بدست آوردن ورودی‌های شبکه عصبی از توان‌های اکتیو و راکتیو فازهای اندازه‌گیری شده از سر فیدر تغذیه کننده (شکل 3) استفاده گردیده است. در ضمن این توان‌ها با توجیه زمان عملکرد سیستم‌های…
آموزش شبکه عصبی
شبکه‌های عصبی قابل آموزش و دارای قدرت یادگیری هستند. معمولا یک شبکه عصبی با مجموعه‌ای از الگوهای آموزشی که به صورت بردارهایی نمایش داده می‌شوند و از منابعی نظیر تصاویر، علائم صوتی، داده‌های مربوط به سنسورها، حرکات بازوان ربوت، داده‌های مالی و اطلاعات تشخیص طبی تولید می‌شوند، روند یادگیری را طی می‌کند. یادگیری با راهنما از معمولترین روش‌های یادگیری است که طی آن، شبکه به کمک مثال‌هایی شامل ورودی معین و خروجی مطلوب، پارامترهای داخلی خود را تنظیم…
تست شبکه عصبی
پس از آموزش شبکه عصبی حال نوبت آن است که نتایج آموزش شبکه را با دادن الگوها و داده‌های جدید تست کنیم که آیا درست آموزش دیده و نتایج مطلوب می‌دهد یا نه، که در این صورت باید ساختار شبکه بازبینی شود و اشکالات آن برطرف شود. اگر داده‌های آزمون بصورت نامتقاری از میان داده‌های ورودی انتخاب شوند ممکن است شبکه هرگز نتواند نتیجه مطلوبی بدهد…
تعیین محل خطا با استفاده از ثبت سیگنال خطا به کمک تحلیل موجک
همانطور که گفته شد بسیاری از روش‌های تعیین محل خطا بر پایه اندازه‌گیری سیگنال‌های تولیدی در لحظه وقوع خطا می‌باشند. یک سری از این روش‌ها بر پایه اندازه گیری سیگنال‌های فرکانس بالا می‌باشند. در این روش از تحلیل موجک برای تعیین محل خطا استفاده می‌شود…
– تبدیل موجک
در انتقال یک سیگنال از حوزه زمان به حوزه فرکانس با استفاده از تبدیل فوریه اطلاعات حوزه زمان به حوزه فرکانس با استفاده از تبدیل فوریه اطلاعات حوزه زمان سیگنال از دست می‌رود. هنگام نگاه کردن به تبدیل فوریه یک سیگنال غیرممکن است که بتوان گفت که در چه زمانی حوادث در سیگنال اتفاق افتاده است. به منظور جبران کمبود ذکر شده در تبدیل فوریه، دنیس گابور تبدیل فوریه را برای یک مقطع زمنی کوچک…
نتایج تست بر روی شبکه نمونه
شبکه شعاعی نمونه انتخاب شده در این مقاله یک فیدر با سه شاخه و 6 انشعاب است و اطلاعات آن مطابق با یک شبکه حقیقی 20 کیلوولت انتخاب شده است (شکل (9)). با قرار دادن خطای سه فاز و تکفاز در نقاط مختلف این شبکه نتایج روش برای تعیین محل خطا بدست آمده است. این شبکه مانند یک شبکه توزیع…
از مطالعات انجام شده بر روی روش می‌توان نتیجه گرفت که این روش برای نقاط نزدیک به ابتدای فیدر دارای دقت مناسبی است، اما ممکن است برای نقاط دور از سر فیدر دقت خوبی نداشته باشد. اگرچه در این روش برای فاصله یابی خطا در شبکه توزیع به دلیل شعاعی بودن بر خلاف شبکه انتقال [9] نیازی به مطالعه مولفه مد زمین ندارد، اما به دلیل وجود انشابات زیاد در شبکه توزیع گاهی موج برگشتی از باس اندازه‌گیری پس از منعکس شدن از نقطه خطا در مسیرهای مختلف میرا می‌گردد و به دلیل دامنه کوچکش به سختی…

دانلود رایگان قسمتی از پروژه روش های تعیین محل خطا در شبکه های توزیع

 

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تعیین محل خطا در شبکه های توزیع”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *